第二回　Google App Engine/Javaデータストアの特徴｜技術情報 | 株式会社アイプランニング〜プログラム開発請負

第二回　Google App Engine/Javaデータストアの特徴

Google App Engine連載記事です。Google App Engine/Javaで使えるキー・バリュー型DBのBigTableの特徴について解説します。特に分かりづらい、JDOを通して関連を設定する方法について重点的に説明します。

BigTableの概要

BigTableは、Google社内でも実際に使われている、キー・バリュー型のデータベースです。
JOIN等のリレーショナルDBでは良く使われる機能がありません。
代わりに、JDOを使ってDBにアクセスすることで、オブジェクトを扱うようにDBを操作することが出来ます。

GAEデータストア内のデータオブジェクトを「エンティティ」といいます。
テーブルを作成する必要はなく、エンティティをinsertするとDBも自動的に作成されます。
DBの初期化は、war/WEB-INF/appengine-generated/local_db.binを削除することで行います。

GAEではSQLでJOINを書くことが出来ません。
その代わりに、永続オブジェクト内にオブジェクトタイプのフィールドを定義し、
オブジェクト同士を関連付けることが出来ます。

関連の実装には２種類あります。
「owned（所有関係）」と「unowned（非所有関係）」です。

owned（所有関係）では、子オブジェクトは親オブジェクト無しには存在出来ません。
親を削除すると子も消えます。

unowned（非所有関係）では、親と子は独立に存在できます。
親エンティティを削除しても、子オブジェクトが消えることはありません。
この関連は、JDOの機能を利用していないので、自前のコーディングが必要になります。

たとえば、blogの記事と、記事につく読者コメントの関係がownedにあたります。
コメントオブジェクトは、記事オブジェクトと独立しては存在できません。

Owned, Unowned関連の解説。ownedの例：記事が無いところにコメントを作成できない。記事が消えればコメントも消える。unownedの例：ユーザと会社は独立して存在する。

RDBの開発経験があれば、オブジェクトが独立して存在できるunownedのほうが馴染み深いでしょう。

次回は、サンプルアプリケーションとして簡易ブログを作成します。
ブログは、記事がコメントを所有する一対多関係になっているので、ownedを使います。

GAEのデータストア(BigTable)はキー・バリュー型のDBですので、リレーショナルDBなどでよく使われるLike検索には対応していません。
また、全文検索なども、公式には対応していません。
検索の方法は、完全一致または「スキャン」（インデックスの前方一致検索）の二種類しかないようです。

制約に関しては以下サイトに良くまとまっています。
ここが大変だよBigtableとGoogle App Engine - ＠IT

全文検索

前方一致ではなく、全文検索がどうしても必要なシーンはあると思います。
その場合は、Java側で実装することになるでしょう。

単純な実装としては、全件取得してフィルタしてしまう方法もありますが、パフォーマンス上の問題があります。
大量の文を扱うならば、文章中単語の抽出をした後にインデックス化するのが一般的です。
全文検索の技術については、Wikipediaを参照してください。
全文検索 - Wikipedia

GAE/Jですぐ使えるライブラリを見つけることは出来ませんでした。
Compass - Java Search Engine Framework
GAE/J対応の全文検索ライブラリですが、日本語には非対応のようです。
GAE Hackathon Disc. 3 全文検索 - Ian Lewis
GAE Python対応の全文検索実装です。

残念ながら、GAE/J公式での全文検索対応はロードマップにありませんので、ライブラリの発展を待つか、自前実装をする必要があります。