Google App Engine連載記事です。Googleのクラウドを手軽に使える、Google App Engine/Javaの特徴・限界と、導入方法についてまとめました。
目次
第一回 Google App Engine/Javaの特徴・Eclipseプラグインのインストール
第二回 Google App
Engine/Javaデータストアの特徴
第三回 Google App Engine/Javaで簡易Blogを作ってみる
１．Google App Engineとは？
Google App Engine（以降GAE）は、Google製のクラウド＋開発環境です。
ユーザ登録を行うと、
・開発環境とローカルテスト環境
・Webサーバ、アプリケーションサーバ（Java Servlet,
Pythonスクリプトが動作）
・スケール可能なDB
が提供され、スケールアウトするアプリケーションを簡単かつローコストで作成出来ます。
スケールアウトについて
スケールアウトとは、サーバの数を増やすことで、サーバの処理能力を増強することです。
Webアプリケーションの一般的な環境は
・ロードバランサ
・Webサーバ(Apache等)
・アプリケーションサーバ(Tomcat等)
・DBサーバ(MySQL等)
といったものです。
この構成で、負荷に応じて台数を増やしていくのが一般的なスケールアウトの方針となります。
ただし、DBサーバに関しては、台数を増やすと、データの複製が発生するため、パフォーマンスの劣化につながります。
GAEでは、Googleの検索にも使われている「BigTable」というキーバリュー型のDBを使っており、
BigTableはパフォーマンスを落とさずにスケールアウトする構造になっています。
また、GAEでは、転送量やCPU帯域、ディスク容量が無料分を超えた場合に
超過分を支払うことで、構成を拡張することができます。
サービス開始前にユーザ数を見積もることは困難ですが、
GAEでは、ユーザ数が増えてから設備投資を始めることが出来るため、設備投資のリスクが少なくなっています。
２．制約
無料でWebアプリケーションを作るといっても、
実際、どの程度のものが作れるのかは気になるところだと思います。
（仮想）ハードウェア面の制約は以下の通りです。
| 無料割り当て（アプリケーション毎、一日） | |
| CPU | 6.5CPU時間 |
| 転送量 | 1GB |
| ディスク容量 | 1GB |
利用状況は、以下の管理コンソールで確認することが出来ます。
テストしている分には、なかなか使い切ることが出来ません。
（３０秒以内にリクエストを返さなければ、エラーが出てしまうので、あまり重い処理はそもそも動かすことが出来ません）
正式ローンチ後に、アクセス過多でCPU時間または転送量を使い切ってしまう、というのが
最もありうるケースでしょう。
たとえば、ページ全体で1MBの容量があれば、
1000ページビューで一日の無料分を使いきってしまいます。
CPUを使う、JOINに相当するような処理はなるべく行わない
静的ファイルは外部サーバに置く、などの対処を行うことで、
負荷軽減を行う必要があります。
30秒以内にリクエストを返す目安ですが、
試した範囲では、大体200-300行くらいのレコード挿入であれば
30秒以内に終わるようです。
３．Google App Engine/Javaのインストール
GAE/JはEclipseプラグインとして動作します。
Eclipseを使うと、GAEプロジェクトの雛形を自動生成し、すぐに動作確認を行うことができます。
まずは、GAE/Jの動作を確認してみましょう。
公式チュートリアルを参考に、Eclipseにプラグインをインストールします。
GAE/J用のツールバーが追加されます。
左端のボタンをクリックして、GAE/Jのプロジェクトを作成します。
今回は、GWTは使わず、標準的なJSP・サーブレットでWebアプリケーションを作ります。
GWTのチェックボックスははずしてください。
Webアプリケーションの実行はデバッグモードで行ってください。
PureJavaのウェブサーバJettyが起動しhttp://localhost:8888/でアクセスが可能になります。
基本的にweb.xml以外は、更新すればサーバを立ち上げなおす必要はありません。
（通常実行では、サーバに変更が反映されません。これでずいぶんはまってしまいました……）